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Industrie 4.0

Industrie 4.0
type: Vorlesung (V)
semester: WS 17/18
time: 20.10.2017
09:45 - 11:15 wöchentlich
40.28 Raum 001 40.28 Prozeßrechentechnik und Robotik, Institutsgebäude


27.10.2017
09:45 - 11:15 wöchentlich
40.28 Raum 001 40.28 Prozeßrechentechnik und Robotik, Institutsgebäude

03.11.2017
09:45 - 11:15 wöchentlich
40.28 Raum 001 40.28 Prozeßrechentechnik und Robotik, Institutsgebäude

10.11.2017
09:45 - 11:15 wöchentlich
40.28 Raum 001 40.28 Prozeßrechentechnik und Robotik, Institutsgebäude

17.11.2017
09:45 - 11:15 wöchentlich
40.28 Raum 001 40.28 Prozeßrechentechnik und Robotik, Institutsgebäude

24.11.2017
09:45 - 11:15 wöchentlich
40.28 Raum 001 40.28 Prozeßrechentechnik und Robotik, Institutsgebäude

01.12.2017
09:45 - 11:15 wöchentlich
40.28 Raum 001 40.28 Prozeßrechentechnik und Robotik, Institutsgebäude

08.12.2017
09:45 - 11:15 wöchentlich
40.28 Raum 001 40.28 Prozeßrechentechnik und Robotik, Institutsgebäude

15.12.2017
09:45 - 11:15 wöchentlich
40.28 Raum 001 40.28 Prozeßrechentechnik und Robotik, Institutsgebäude

22.12.2017
09:45 - 11:15 wöchentlich
40.28 Raum 001 40.28 Prozeßrechentechnik und Robotik, Institutsgebäude

12.01.2018
09:45 - 11:15 wöchentlich
40.28 Raum 001 40.28 Prozeßrechentechnik und Robotik, Institutsgebäude

19.01.2018
09:45 - 11:15 wöchentlich
40.28 Raum 001 40.28 Prozeßrechentechnik und Robotik, Institutsgebäude

26.01.2018
09:45 - 11:15 wöchentlich
40.28 Raum 001 40.28 Prozeßrechentechnik und Robotik, Institutsgebäude

02.02.2018
09:45 - 11:15 wöchentlich
40.28 Raum 001 40.28 Prozeßrechentechnik und Robotik, Institutsgebäude

09.02.2018
09:45 - 11:15 wöchentlich
40.28 Raum 001 40.28 Prozeßrechentechnik und Robotik, Institutsgebäude


lecturer: Prof. Dr.-Ing. Torsten Kroeger
sws: 2
lv-no.: 24786
Language: English

Recommendations:
  • Successful completion of the module Grundbegriffe der Informatik [IN1INGI]
  • Successful completion of the module Programmieren [IN1INPROG]

Course content:
  • Basics and foundations of Industry 4.0 and IoT
  • Distributed systems
  • Real-time and non-real-time systems
  • Software and safety
  • Security in Industry 4.0
  • Middleware: definition and concepts
  • Software technologies
  1.      Data Distribution Service (DDS)
  2.      OPC Unified Architecture (OPC UA)
  • Extensibility
  • Data collection, storage, and analytics
  1.      Information modeling
  2.      Parameter identification
  3.      Big data in Industry 4.0
  4.      Condition monitoring
  5.      Machine learning
  • Human-centered developments and user interfaces
  • Application examples
  1.      Automated guided vehicles
  2.      Distributed machine control
  3.      Automated warehouses
  4.      Industrial process optimization
  5.      Home automation, assistants, and robots

Workload:

(2 SWS + 1,5 x 2 SWS) x 15 + 15 h Prüfungsvorbereitung = 90 h = 3 ECTS


Course objectives:
  • Successful participants will be able to deploy, compare, and review basic software implementations, approaches, and concepts in the domain of Industry 4.0.
  • Successful participants will understand concepts of middleware implementations and will be able to extend those with little to no supervision.
  • Successful participants will learn to implement and deploy safety and security technologies in the domain of Industry 4.0.
  • Successful participants will understand concepts of machine learning, data analytics, and optimization of technical processes in the domain of Industry 4.0.