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Foto von Jörg Raczkowsky

Dr.rer.nat Jörg Raczkowsky

Gruppenleiter
Gruppe: Medizin-Gruppe am IPR (MeGI)
Tel.: +49 721 608-44052
Fax: +49 721 608-47141
joerg raczkowskyVtp9∂kit edu


Zur Person

Allgemeine Informationen

Geburtsort Radegast
Nationalität deutsch

Kurzbeschreibung

Dr.-rer.nat. Jörg Raczkowsky studierte von 1972 bis 1975 Feinwerktechnik an der Ingenieurschule Karlsruhe. Danach studierte er Elektrotechnik mit Vertiefung Nachrichtenverarbeitung an der Universität Karlsruhe von 1975-1981. Ab 1981 arbeitet er, zuerst als Wissenschaftlicher Mitarbeiter, am Institut für Prozeßrechentechnik, Automation und Robotik (IPR) der Fakultät Informatik an der Universität. Er promovierte am 8.6.89. Seit 1990 nimmt die Stellung eines Akademischen Rates, seit 1995 die eines Akademischen Oberrates am Institut ein. In dieser Position leitet er die Versuchslaboratorien des IPR inklusive des Rechnernetzes.

Seine Forschungsinteressen liegen insbesondere auf dem Gebiet der Sensorik für Autonome Robotersysteme. Sehr stark beschäftigte er sich mit Methoden der Verarbeitung unsicherer Daten. Seit 1994 leitet er die Arbeitsgruppe Medizinische Robotik am IPR.

Forschungsgruppe / Projekte

SFB 414

Informationsverarbeitung in der Medizin - Rechner- und sensorgestützte Chirurgie. Mehr

Forschungsgebiete

Medizinrobotik

Publikationen


Intuitive workflow editor for OWL based semantic networks in medical environment

AutorSimon Dürr, Anton Huck, Luzie Schreiter, Tim Beyl, Johannes Giehl, Markus Schwarz, Jörg Raczkowsky and Heinz Wörn
Jahr2016
Veröffentlicht inInternational Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery
KurzfassungWorkflow editors are often very complex and include more functionality than needed. For this reason there is a need for an intuitive editor which offers non-experts the possibility to create valid workflows without technical knowledge of Workflow-Management-Systems. To implement such an intuitive solution for a Workflow-Management-System the purpose is to develop an editor which is user-friendly, has a good performance and encapsulates unused complexity. The focus is on the implementation of an editor which should make it possible for the user to create operational processes in a simple and smart manner. The overall goal of the project is to develop an intuitive workflow editor based on the YAWL editor which supports the surgeon by showing suggested tasks as subsequence using the knowledge of the current selected task. The editor extracts the logic of possible task sequences out of a database to create a medicine process. Therefore the approach uses OWL ontologies to store the logic and dependencies of medicine processes. Furthermore the user has the opportunity to upload a workflow into the YAWL engine, download a workflow out of the engine and it allows the user to set local variables as well as various properties.
Bibtex@inproceedings{ ipr_1170857564, author = "{Simon D{{\"u}}rr and Anton Huck and Luzie Schreiter and Tim Beyl and Johannes Giehl and Markus Schwarz and J{{\"o}}rg Raczkowsky and Heinz W{{\"o}}rn}", title = "{Intuitive workflow editor for OWL based semantic networks in medical environment}", year = "2016", booktitle = "{International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery}", pages = "Forthcoming", }
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