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Kunz

M. Sc. Christian Kunz

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Gruppe: Steuerung und Regelung für Robotersysteme (SRR)
Raum: 107
Tel.: +49 721 608-48162
Fax: +49 721 608-47141
christian kunzTsu0∂kit edu


Zur Person

Allgemeine Informationen:

Geburtsort: Hanau
Nationalität: deutsch

 

Berufliche Laufbahn:

09/2002 - 06/2005

Berufsausbildung bei der Fujitsu Siemens Computers GmbH / SPE (Siemens Professional Education) zum Fachberater Integrierte Systeme

07/2005 - 06/2006

Tätigkeit als System Assistent bei der Fujitsu Siemens Computers GmbH

10/2006 – 09/2009

Studium „Informatik“ an der Fachhochschule Frankfurt a.M., B.Sc.

Bachelorarbeit: „Entwicklung von Testsoftware für Infusionspumpen in der Programmiersprache C“ bei der Firma B. Braun Melsungen AG

03/2010 – 11/2013

Studium „Angewandte Informatik“ mit dem Schwerpunkt „Multimodal Human Computer Interaction“ an der Hochschule Fulda, M.Sc.

11/2012 - 04/2013

Tätigkeit als Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Forschungsprojekt ITP@BEF an der Hochschule Fulda

Masterarbeit: „Beschreibung eines optimierten Big Data Prozesses am Beispiel Nachrichtenanalyse unter Einsatz des Hadoop Frameworks“

12/2013 – 11/2014

Tätigkeit als Wissenschaftlicher Mitarbeiter beim Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung in der Abteilung „Interoperabilität und Assistenzsysteme“

Seit 12/2014

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Prozessrechentechnik, Automation und Robotik am KIT

Projekte
Titel Förderung Starttermin Endtermin Ansprechpartner

BMBF 

Juli 2017

Dezember 2019

BMBF

01.01.2014

31.03.2017



Publikationen


Deep Learning Based 3D Pose Estimation of Surgical Tools Using a RGB-D Camera at the Example of a Catheter for Ventricular Puncture.
Reister, F.; Kunz, C.; Schneider, M.; Kroeger, T.
2018. 17. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Computer- und Roboterassistierte Chirurgie (CURAC), Leipzig, Germany, 13 – 15 September 2018
Deep Learning Based 3D Pose Estimation of Surgical Tools Using a RGB-D Camera at the Example of a Catheter for Ventricular Puncture [in press].
Reister, F.; Kunz, C.; Schneider, M.; Kroeger, T.
2018. 17. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Computer- und Roboterassistierte Chirurgie (CURAC), Leipzig, 13 – 15 September 2018, 28-33
A System for Augmented Reality Guided Ventricular Puncture Using a HoloLens: Design, Implementation and Initial Evaluation [in press].
Kunz, C.; Hlavac, M.; Schneider, M.; Hein, B.; Puljiz, D.; Peikert, S.
2018. 17. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Computer- und Roboterassistierte Chirurgie (CURAC), Leipzig, Germany, 13 - 15 September 2018, 132-137