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Photo von Heinz Wörn

Prof. Dr.-Ing. Dr. h.c. Heinz Wörn

Professor im Ruhestand
Tel.: +49 721 608-44006
Fax: +49 721 608-47141
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Zur Person

Professor Wörn studierte Elektrotechnik an der Universität Stuttgart und promovierte dort am Institut für Werkzeugmaschinen mit seiner Arbeit zu dem Thema "Mehrprozessorsteuerungssystem für Werkzeugmaschinen mit standartisierten Schnittstellen". Im Anschluss arbeitete er bei KUKA Schweißanlagen und Roboter GmbH, wo er eine leitende Stellung in Forschung und Entwicklung inne hatte. Professor Wörn ist ein international anerkannter Experte für Roboter und Automation. Seine Erfahrung umfasst Roboteranwendungen, Robotersteuerungen und Sensoren für Roboter, sowie deren Programmmierung und Simulation. Seit 1997 leitet er das Institut für Prozessrechentechnik, Automation und Robotik der Universität Karlsruhe als Professor für "Komplexe Systeme in Automation und Robotik".

Forschungsgebiete

  • Planung, Programmierung, Steuerung, Diagnose und Sensorsysteme für Industrieroboter
  • Autonome, mobile Roboter, Mikroroboter, Serviceroboter, Teleroboter, Autonome Fahrzeuge
  • Planung und Simulation von Anlagen und Fabriken
  • Roboter- und sensorgestützte Chirurgie
  • Mikromontage
  • Modellierung komplexer Systeme in Produktion und Medizin

Optical Character Recognition Using Optimisation Algorithms

AutorK. Safronov, I. Tchouchenkov, H. Wörn
Jahr2007
Veröffentlicht inProceedings The 9th International Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT’2007), Vol.1
KurzfassungThe purpose of this paper is to present a new method of optical character recognition using hierarchical optimisation algorithms. Mainly, the existing methods and algorithms for optical character recognition are not suitable for using them in industrial systems, i.e. they are not stable to defects and distortions of the recognised characters. Therefore we have developed a new algorithm which is based on the pattern character recognition algorithms and uses hierarchical optimisation. The better recognition results obtained using the proposed algorithm give us a confirmation of a better aptitude of the approach for the industrial environment.
Bibtex@article{ ipr_1170857193, author = "{K. Safronov and I. Tchouchenkov and H. W{{\"o}}rn}", title = "{Optical Character Recognition Using Optimisation Algorithms}", year = "2007", journal = "{Proceedings The 9th International Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT’2007), Vol.1}", pages = "85--89", }
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