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Photo von Heinz Wörn

Prof. Dr.-Ing. Dr. h.c. Heinz Wörn

Professor im Ruhestand
Tel.: +49 721 608-44006
Fax: +49 721 608-47141
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Zur Person

Professor Wörn studierte Elektrotechnik an der Universität Stuttgart und promovierte dort am Institut für Werkzeugmaschinen mit seiner Arbeit zu dem Thema "Mehrprozessorsteuerungssystem für Werkzeugmaschinen mit standartisierten Schnittstellen". Im Anschluss arbeitete er bei KUKA Schweißanlagen und Roboter GmbH, wo er eine leitende Stellung in Forschung und Entwicklung inne hatte. Professor Wörn ist ein international anerkannter Experte für Roboter und Automation. Seine Erfahrung umfasst Roboteranwendungen, Robotersteuerungen und Sensoren für Roboter, sowie deren Programmmierung und Simulation. Seit 1997 leitet er das Institut für Prozessrechentechnik, Automation und Robotik der Universität Karlsruhe als Professor für "Komplexe Systeme in Automation und Robotik".

Forschungsgebiete

  • Planung, Programmierung, Steuerung, Diagnose und Sensorsysteme für Industrieroboter
  • Autonome, mobile Roboter, Mikroroboter, Serviceroboter, Teleroboter, Autonome Fahrzeuge
  • Planung und Simulation von Anlagen und Fabriken
  • Roboter- und sensorgestützte Chirurgie
  • Mikromontage
  • Modellierung komplexer Systeme in Produktion und Medizin

A Tactile Language for Intuitive Human-Robot Communication

AutorAndreas Schmid, Martin Hoffmann, Heinz Wörn
Jahr2007
Veröffentlicht inProceedings of the 2007 IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots
KurzfassungThis paper presents a tactile language for controlling a robot through its artificial skin. This language greatly improves the multimodal human-robot communication by adding both redundant and inherently new ways of robot control through the tactile mode. We defined an interface for arbitrary tactile sensors, implemented a symbol recognition for multi-finger contacts, and integrated that together with a freely available character recognition software into an easy-to-extend system for tactile language processing that can also incorporate and process data from non-tactile interfaces. The recognized tactile symbols allow for both a direct control of the robot's tool center point as well as abstract commands like "stop" or "grasp object x with grasp type y". In addition to this versatility, the symbols are also extremely expressive since multiple parameters like direction, distance, and speed can be decoded from a single human finger stroke. Furthermore, our efficient symbol recognition implementation achieves real-time performance while being platform-independent. We have successfully used both a multi-touch finger pad and our artificial robot skin as tactile interfaces. The evaluation of our tactile language system was done using test persons that had to learn to language symbols, perform certain missions, and finally report on their experience using the NASA Task Load Index.
Bibtex@article{ ipr_1170857197, author = "{Andreas Schmid and Martin Hoffmann and Heinz W{{\"o}}rn}", title = "{A Tactile Language for Intuitive Human-Robot Communication}", year = "2007", journal = "{Proceedings of the 2007 IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots}", }
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