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Photo von Heinz Wörn

Prof. Dr.-Ing. Dr. h.c. Heinz Wörn

Professor im Ruhestand
Tel.: +49 721 608-44006
Fax: +49 721 608-47141
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Zur Person

Professor Wörn studierte Elektrotechnik an der Universität Stuttgart und promovierte dort am Institut für Werkzeugmaschinen mit seiner Arbeit zu dem Thema "Mehrprozessorsteuerungssystem für Werkzeugmaschinen mit standartisierten Schnittstellen". Im Anschluss arbeitete er bei KUKA Schweißanlagen und Roboter GmbH, wo er eine leitende Stellung in Forschung und Entwicklung inne hatte. Professor Wörn ist ein international anerkannter Experte für Roboter und Automation. Seine Erfahrung umfasst Roboteranwendungen, Robotersteuerungen und Sensoren für Roboter, sowie deren Programmmierung und Simulation. Seit 1997 leitet er das Institut für Prozessrechentechnik, Automation und Robotik der Universität Karlsruhe als Professor für "Komplexe Systeme in Automation und Robotik".

Forschungsgebiete

  • Planung, Programmierung, Steuerung, Diagnose und Sensorsysteme für Industrieroboter
  • Autonome, mobile Roboter, Mikroroboter, Serviceroboter, Teleroboter, Autonome Fahrzeuge
  • Planung und Simulation von Anlagen und Fabriken
  • Roboter- und sensorgestützte Chirurgie
  • Mikromontage
  • Modellierung komplexer Systeme in Produktion und Medizin

Increasing ROS Reliability and Safety through Advanced Introspection Capabilities

AutorAndreas Bihlmaier and Heinz Wörn
Jahr2014
Veröffentlicht inProceedings of the INFORMATIK 2014
KurzfassungThe Robot Operating System (ROS) brought together many different robotics research groups by providing a common software ecosystem. One important part of ROS is the publish-subscribe messaging infrastructure that facilitates building modular and reusable distributed robotics systems. However, the inherent complexity – flexibility, diversity and dynamics – of such a system opposes properties essential to robotics: reliability and safety. The paper details how to gain control of a ROS-based robotics system through the extension of ROS by advanced introspection capabilities. Once the introspection based on distributed gathering of metadata is in place, we are able to define a reference state for the whole ROS system. A monitoring node continuously compares the reference to the actual state. In case of a deviation the operator is alerted through a dashboard, in addition appropriate countermeasures can be initiated by the robotics system itself.
Bibtex@inproceedings{ ipr_1170857489, author = "{Andreas Bihlmaier and Heinz W{{\"o}}rn}", title = "{Increasing ROS Reliability and Safety through Advanced Introspection Capabilities}", year = "2014", booktitle = "{Proceedings of the INFORMATIK 2014}", pages = "Forthcoming", }
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