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Photo von Heinz Wörn

Prof. Dr.-Ing. Dr. h.c. Heinz Wörn

Professor im Ruhestand
Tel.: +49 721 608-44006
Fax: +49 721 608-47141
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Zur Person

Professor Wörn studierte Elektrotechnik an der Universität Stuttgart und promovierte dort am Institut für Werkzeugmaschinen mit seiner Arbeit zu dem Thema "Mehrprozessorsteuerungssystem für Werkzeugmaschinen mit standartisierten Schnittstellen". Im Anschluss arbeitete er bei KUKA Schweißanlagen und Roboter GmbH, wo er eine leitende Stellung in Forschung und Entwicklung inne hatte. Professor Wörn ist ein international anerkannter Experte für Roboter und Automation. Seine Erfahrung umfasst Roboteranwendungen, Robotersteuerungen und Sensoren für Roboter, sowie deren Programmmierung und Simulation. Seit 1997 leitet er das Institut für Prozessrechentechnik, Automation und Robotik der Universität Karlsruhe als Professor für "Komplexe Systeme in Automation und Robotik".

Forschungsgebiete

  • Planung, Programmierung, Steuerung, Diagnose und Sensorsysteme für Industrieroboter
  • Autonome, mobile Roboter, Mikroroboter, Serviceroboter, Teleroboter, Autonome Fahrzeuge
  • Planung und Simulation von Anlagen und Fabriken
  • Roboter- und sensorgestützte Chirurgie
  • Mikromontage
  • Modellierung komplexer Systeme in Produktion und Medizin

Plausibility Verification for Situation Awareness in Safe Human-Robot Cooperation

AutorStephan Puls, Heinz Wörn
Jahr2014
Veröffentlicht in23rd IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN)
KurzfassungAchieving seamless human-robot cooperation requires the robot to recognize its surroundings and be aware of human actions and their implications. Still, no recognition method, e.g., for objects or actions, can achieve zero failure rates. Thus, robotic actions might be selected and planned based on false assumptions. This inherits risks for humans and machinery. Consequently, the verification of plausibility of recognition results considered in context can extract inconsistencies and regulate robotic behavior due to adapted risk assessment. In this paper, an approach for plausibility verification in a situation awareness system and corresponding risk estimation adaptation is presented and examined.
Bibtex@article{ ipr_1170857505, author = "{Stephan Puls and Heinz W{{\"o}}rn}", title = "{Plausibility Verification for Situation Awareness in Safe Human-Robot Cooperation}", year = "2014", journal = "{23rd IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN)}", }
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