Home | english  | Impressum | KIT
Photo von Heinz Wörn

Prof. Dr.-Ing. Dr. h.c. Heinz Wörn

Professor im Ruhestand
Tel.: +49 721 608-44006
Fax: +49 721 608-47141
woernJny8∂kit edu


Zur Person

Professor Wörn studierte Elektrotechnik an der Universität Stuttgart und promovierte dort am Institut für Werkzeugmaschinen mit seiner Arbeit zu dem Thema "Mehrprozessorsteuerungssystem für Werkzeugmaschinen mit standartisierten Schnittstellen". Im Anschluss arbeitete er bei KUKA Schweißanlagen und Roboter GmbH, wo er eine leitende Stellung in Forschung und Entwicklung inne hatte. Professor Wörn ist ein international anerkannter Experte für Roboter und Automation. Seine Erfahrung umfasst Roboteranwendungen, Robotersteuerungen und Sensoren für Roboter, sowie deren Programmmierung und Simulation. Seit 1997 leitet er das Institut für Prozessrechentechnik, Automation und Robotik der Universität Karlsruhe als Professor für "Komplexe Systeme in Automation und Robotik".

Forschungsgebiete

  • Planung, Programmierung, Steuerung, Diagnose und Sensorsysteme für Industrieroboter
  • Autonome, mobile Roboter, Mikroroboter, Serviceroboter, Teleroboter, Autonome Fahrzeuge
  • Planung und Simulation von Anlagen und Fabriken
  • Roboter- und sensorgestützte Chirurgie
  • Mikromontage
  • Modellierung komplexer Systeme in Produktion und Medizin

Hands-on Learning of ROS using Common Hardware

AutorAndreas Bihlmaier; Heinz Wörn
Jahr2015
Veröffentlicht inRobot Operating System (ROS) - The Complete Reference
KurzfassungEnhancing the teaching of robotics with hands-on activities is clearly beneficial. Yet at the same time, resources in higher education are scarce. Apart from the lack of supervisors, there are often not enough robots available for undergraduate teaching. Robotics simulators are a viable substitute for some tasks, but often real world interaction is more engaging. In this tutorial chapter, we present a hands-on introduction to ROS, which requires only hardware that is most likely already available or costs only about 150\$. Instead of starting out with theoretical or highly artificial examples, the basic idea is to work along tangible ones. Each example is supposed to have an obvious relation to whatever real robotic system the knowledge should be transfered to afterwards. At the same time, the introduction covers all important aspects of ROS from sensors, transformations, robot modeling, simulation and motion planning to actuator control. Of course, one chapter cannot cover any subsystem in depth, rather the aim is to provide a big picture of ROS in a coherent and hands-on manner with many pointers to more in-depth information. The tutorial was written for ROS Indigo running on Ubuntu Trusty (14.04). The accompanying source code repository is available at \url{https://github.com/andreasBihlmaier/holoruch}.
Bibtex@article{ ipr_1170857542, author = "{Andreas Bihlmaier; Heinz W{{\"o}}rn}", title = "{Hands-on Learning of ROS using Common Hardware}", year = "2015", journal = "{Robot Operating System (ROS) - The Complete Reference}", pages = "Forthcoming", }
zurück zur Publikationsübersicht