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Photo von Heinz Wörn

Prof. Dr.-Ing. Dr. h.c. Heinz Wörn

Professor im Ruhestand
Tel.: +49 721 608-44006
Fax: +49 721 608-47141
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Zur Person

Professor Wörn studierte Elektrotechnik an der Universität Stuttgart und promovierte dort am Institut für Werkzeugmaschinen mit seiner Arbeit zu dem Thema "Mehrprozessorsteuerungssystem für Werkzeugmaschinen mit standartisierten Schnittstellen". Im Anschluss arbeitete er bei KUKA Schweißanlagen und Roboter GmbH, wo er eine leitende Stellung in Forschung und Entwicklung inne hatte. Professor Wörn ist ein international anerkannter Experte für Roboter und Automation. Seine Erfahrung umfasst Roboteranwendungen, Robotersteuerungen und Sensoren für Roboter, sowie deren Programmmierung und Simulation. Seit 1997 leitet er das Institut für Prozessrechentechnik, Automation und Robotik der Universität Karlsruhe als Professor für "Komplexe Systeme in Automation und Robotik".

Forschungsgebiete

  • Planung, Programmierung, Steuerung, Diagnose und Sensorsysteme für Industrieroboter
  • Autonome, mobile Roboter, Mikroroboter, Serviceroboter, Teleroboter, Autonome Fahrzeuge
  • Planung und Simulation von Anlagen und Fabriken
  • Roboter- und sensorgestützte Chirurgie
  • Mikromontage
  • Modellierung komplexer Systeme in Produktion und Medizin

Hybrid Rendering Architecture for Realtime and Photorealistic Simulation of Robot-assisted Surgery

AutorSebastijan Müller; Andreas Bihlmaier; Stephan Irgenfried; Heinz Wörn
Jahr2016
Veröffentlicht inNextMed/MMVR22
Kurzfassungn this paper we present a method for combining realtime and non-realtime (photorealistic) rendering with open source software. Realtime rendering provides sufficient realism and is a good choice for most simulation and regression testing purposes in robot-assisted surgery. However, for proper end-to-end testing of the system, some computer vision algorithms require high fidelity images that capture more minute details of the real scene. One of the central practical obstacles to combining both worlds in a uniform way is creating models that are suitable for both kinds of rendering paradigms. We build a modeling pipeline using open source tools that builds on established, open standards for data exchange. The result is demonstrated through a unified model of the medical OpenHELP phantom used in the Gazebo robotics simulator, which can at the same time be rendered with more visual fidelity in the Cycles raytracer.
Bibtex@inproceedings{ ipr_1170857561, author = "{Sebastijan M{{\"u}}ller; Andreas Bihlmaier; Stephan Irgenfried; Heinz W{{\"o}}rn}", title = "{Hybrid Rendering Architecture for Realtime and Photorealistic Simulation of Robot-assisted Surgery}", year = "2016", booktitle = "{NextMed/MMVR22}", pages = "Forthcoming", }
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