Schlosser

M. Sc. Patrick Schlosser

Zur Person

Ausbildung:

 

Oktober 2016 – Dezember 2018: Master Informatik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Masterarbeit: Untersuchung der Kombination von 3D Convolution auf Bilddaten und optischem Fluss zur Erzeugung von Temporal Action Proposals

 

Oktober 2012 – Oktober 2016: Bachelor Informatik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Bachelorarbeit: Entwurf eines Software-Frameworks zur Integration der Ensenso Tiefenbildkamera in das Roboterbetriebssystem ROS


Praktische Erfahrung:

 

April 2019 – heute: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am IAR-IPR (KIT)

Dezember 2017 – Dezember 2018: Wissenschaftliche Hilfskraft am Fraunhofer IOSB Ettlingen

Januar 2016 – Juli 2017: Studentische Hilfskraft am HIS (KIT)

Oktober 2016 – März 2017: Praktikum bei robodev GmbH

Publikationen


Achieving Hard Real-Time Capability for 3D Human Pose Estimation Systems
Schlosser, P.; Ledermann, C.
2021. 2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), Xi’an, China, 30 May-5 June 2021, 3772–3778, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICRA48506.2021.9561390
SpaceMaze: incentivizing correct mobile crowdsourced sensing behaviour with a sensified minigame
Budde, M.; Rohe, J. F.; Hirschoff, L.; Schlosser, P.; Beigl, M.; Holopainen, J.; Schankin, A.
2021. Behaviour & information technology, 40 (15), 1627–1642. doi:10.1080/0144929X.2020.1772878
The RoboShield Demonstrator : From static to flexible safety measures in industrial Human Robot Collaboration
Huang, X.; Huck, T. P.; Schlosser, P.; Baek, W.-J.; Ledermann, C.
2020. Forum Safety & Security 2020 (Proceedings)
Using diverse neural networks for safer human pose estimation: Towards making neural networks know when they don’t know
Schlosser, P.; Ledermann, C.
2020. 2020 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 24 October - 24 January 2021, online, 10305–10312, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/IROS45743.2020.9341634
Investigation on Combining 3D Convolution of Image Data and Optical Flow to Generate Temporal Action Proposals
Schlosser, P.; Munch, D.; Arens, M.
2019. 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), Long Beach, CA, USA, USA, 2448–2456, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/CVPRW.2019.00300